毎日の“手間”を、
ゼロに近づける。

from pathlib import Path
import pandas as pd

SRC = Path("売上データ")            # 店舗ごとのCSVを置くフォルダ
OUT = Path("月次売上レポート.xlsx")

frames = []
for csv in sorted(SRC.glob("*.csv")):
    df = pd.read_csv(csv, encoding="cp932", parse_dates=["日付"])
    df["店舗"] = csv.stem                   # ファイル名 = 店舗名
    frames.append(df)

sales = pd.concat(frames, ignore_index=True)
sales["月"] = sales["日付"].dt.to_period("M").astype(str)

# 店舗 × 月 のクロス集計（合計行・列つき）
summary = sales.pivot_table(index="店舗", columns="月", values="金額",
                            aggfunc="sum", fill_value=0,
                            margins=True, margins_name="合計")

with pd.ExcelWriter(OUT, engine="openpyxl") as xw:
    summary.to_excel(xw, sheet_name="店舗別×月")
    sales.to_excel(xw, sheet_name="明細", index=False)

print(f"{len(sales):,}件を集計しました → {OUT}")

/** フォーム送信時に実行（インストール型トリガー） */
function handleFormSubmit(e) {
  const answer = (key, fallback = '') => (e.namedValues[key] || [fallback])[0];
  const name  = answer('お名前');
  const email = answer('メールアドレス');
  const type  = answer('お問い合わせ種別', 'その他');
  const owner = CONFIG.OWNERS[type] || CONFIG.DEFAULT_OWNER;

  // 担当・ステータス列を記入（列がなければ自動で追加）
  const sheet = e.range.getSheet();
  const col = ensureColumns_(sheet, ['担当', 'ステータス']);
  sheet.getRange(e.range.getRow(), col['担当']).setValue(owner);
  sheet.getRange(e.range.getRow(), col['ステータス']).setValue('未対応');

  // お客様へ自動返信 → 担当チームのチャットへ通知
  if (email) {
    MailApp.sendEmail({ to: email, subject: CONFIG.REPLY_SUBJECT,
                        body: buildReply_(name, type), name: CONFIG.SENDER_NAME });
  }
  notifySlack_(`📥 新しいお問い合わせ（${type}）\n担当: ${owner}\nお名前: ${name}`);
}